Deep Render는 AI로 900만 달러를 획득했습니다.

웹에서 비디오를 압축하는 AI 기반 기술을 개발하는 스타트업인 Deep Render는 오늘 IP 그룹과 Pentech Ventures가 주도하는 시리즈 A 자금 조달 라운드에서 900만 달러를 모금했다고 발표했습니다. 이 문제에 정통한 한 소식통은 TechCrunch에 이번 라운드에서 스타트업의 가치를 3,000만 달러로 평가했다고 밝혔습니다. 이는 최근의 시장 혼란을 고려하면 5년 된 스타트업치고는 상당한 금액입니다.

공동 창립자이자 CEO인 Chri Besenbruch는 TechCrunch에 유럽 혁신 위원회(European Innovation Council)의 새로운 270만 달러 보조금을 포함하지 않은 새로운 자본이 제품 R&D와 Deep Render의 고객 확보 노력을 미국으로 전환하는 데 투입될 것이라고 말했습니다.

Besenbruch는 이메일을 통해 “자금 모금은 Deep Render가 내부 이정표를 달성하고 변곡점을 촉발함으로써 이루어졌습니다.”라고 말했습니다. “슈퍼 딥 '하드테크' 기업으로서 우리는 R&D와 제품화를 성공적으로 마쳤습니다.”

Deep Render는 Besenbruch와 Arsalan Zafar가 Imperial College London에서 컴퓨터 공학, 기계 학습, AI를 공부하던 중 만난 후 2018년에 설립했습니다. Besenbruch와 Zafar는 네트워크를 통해 테라바이트급의 비디오 데이터를 전송하는 것과 관련된 공동 기여 연구 프로젝트에서 영감을 받아 AI 기반 비디오 압축 기술을 탐구하게 되었습니다. 이 프로젝트는 네트워크 정체와 관련된 기술적인 장애물에 자주 부딪혔고, Besenbruch와 Zafar는 대안(운 좋게도 더 나은 방법)을 조사하게 되었습니다.

Besenbruch는 “우리는 기계 학습, AI 및 압축 기술을 융합하여 근본적으로 새로운 데이터 압축 방식을 개발하여 훨씬 더 나은 이미지 및 비디오 압축 비율을 얻기로 결정했습니다.”라고 말했습니다. "우리는 AI 기반 압축을 개척하여 모든 대역폭 제한을 없애기 위해 Deep Render를 시작했습니다. AI 기반 압축은 기존 압축을 '수정'하거나 '사용'하려고 하지 않고 완전히 대체합니다."

그 선언을 소금 한 알씩 받아들이십시오. Deep Render는 비디오 압축 문제에 AI를 적용하는 유일한 벤처도 아니며 AI가 반드시 만능은 아닙니다.

Alphabet의 DeepMind는 원래 보드 게임을 플레이하도록 훈련된 AI 알고리즘을 적용하여 YouTube 동영상을 압축했습니다. 다른 곳에서는 Nvidia, Disney Research 및 University of California, Irvine이 스트리밍 비디오용 AI 기반 압축 기술에 대해 독립적인 실험을 수행했습니다.

이미지 크레딧:딥 렌더

Besenbruch는 Deep Render가 천만 개 이상의 비디오 시퀀스 데이터 세트에서 훈련된 AI 압축 알고리즘으로 차별화된다고 믿습니다. 이 회사는 교육을 위해 온프레미스 및 클라우드 하드웨어를 조합하여 사용했으며, 전자는 100개 이상의 GPU로 구성되었습니다.

Besenbruch는 이 알고리즘이 업계 표준 코덱인 HVEC보다 최대 5배 더 뛰어나며(어떤 기준으로 지정했는지는 밝히지 않음) Qualcomm, Apple 및 Nvidia의 최신 칩셋에서 실시간으로 실행될 수 있다고 주장합니다. (초보자의 경우 "코덱"은 데이터(보통 오디오 또는 비디오 데이터)를 인코딩하고 디코딩할 수 있는 소프트웨어이거나 경우에 따라 하드웨어입니다.)

Besenbruch는 “압축 산업에서는 앞으로 나아갈 새로운 길을 찾고 새로운 혁신을 모색해야 하는 중요한 과제가 있습니다.”라고 말했습니다. “기존 압축은 충분히 빠르게 발전하지 못했습니다. 수십 년 동안 반복적인 발전을 거듭해 정점에 도달했습니다. Deep Render는 업계를 재설정하여 고객에게 혜택을 주고 있습니다.”

그것이 사실이든 아니든, 최근 몇 년 동안 스트리밍 비디오 트래픽이 급증했으며 Cisco는 2022년까지 비디오가 전체 IP 트래픽의 82%를 차지할 것이라고 예측했습니다. Besenbruch는 더 나은 압축으로 인해 스트리밍 비디오 플랫폼(예: Twitch, YouTube 및 Netflix)은 다른 대역폭 관련 영역을 희생하지 않고 스트리밍 품질을 향상시켜 매력적인 투자입니다.

Besenbruch는 “인터넷 파이프를 확장하기 어려운 경우 파이프를 통해 흐르는 데이터를 더 작게 만들 수만 있습니다.”라고 말했습니다.

다행스럽게도 Deep Render의 경우 스타트업 경쟁에 방해가 되는 부분이 많지 않습니다. 상하이에 본사를 둔 경쟁업체인 Tucodec은 파산한 것으로 보입니다. 웹사이트에 더 이상 접속할 수 없습니다. 또 다른 경쟁업체인 WaveOne의 경우 9년 동안 900만 달러를 모금한 후 거의 흔적도 없이 사라졌습니다.